新時代新征程，以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設(shè)、民族復興偉業(yè)，實現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務。2025年4月25日，習近平總書記在主持二十屆中央政治局第二十次集體學習時指出：“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式”，“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。這一重要論述為加快推動人工智能賦能新型工業(yè)化，進而為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)提供了根本遵循。站在新的歷史起點上，必須聚焦技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場景應用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

新型工業(yè)化展現(xiàn)新的特點

黨的十八大以來，我國堅持把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，新型工業(yè)化發(fā)展取得歷史性成就，并展現(xiàn)出高端化、智能化、綠色化和融合化等新特點。

一是高端化。推進新型工業(yè)化，一個重要內(nèi)容就是打造技術(shù)水平高、競爭力強的先進制造業(yè)，其核心在于科技創(chuàng)新。習近平總書記指出：“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素?！毙聲r代以來，我國著力以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，及時將科技創(chuàng)新成果應用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，推動制造業(yè)技術(shù)水平躍遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、向價值鏈中高端攀升，高端制造業(yè)不斷引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，高端化發(fā)展成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長8.6%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.8個百分點。其中，飛機制造、工業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造增加值分別增長18.7%、15.5%；發(fā)電機組、全集裝箱船等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長43.1%、40.9%。

二是智能化。近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應用，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)方式和工業(yè)企業(yè)的組織形式。智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷售、智能服務等越來越普遍，工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進，智能化發(fā)展日益成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國智能無人飛行器制造、智能車載設(shè)備制造增加值分別增長85.9%、29.5%，機器人減速器、工業(yè)機器人等智能化產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長1倍、35.5%。

三是綠色化。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，綠色低碳是新型工業(yè)化的生態(tài)底色。新時代以來，我國深入踐行綠水青山就是金山銀山的理念，加快綠色科技創(chuàng)新和先進綠色低碳技術(shù)推廣應用，氫能等新型儲能應用場景不斷拓展，工業(yè)發(fā)展綠色低碳轉(zhuǎn)型成效顯著，工業(yè)產(chǎn)品綠色化水平不斷提升。2025年5月，新能源汽車、汽車用鋰離子動力電池、太陽能電池等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長31.7%、52.5%、27.8%。

四是融合化。新時代以來，隨著新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界越來越模糊，產(chǎn)業(yè)交叉融合發(fā)展趨勢日益明顯。在此背景下，信息化與工業(yè)化、新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化與鄉(xiāng)村全面振興、實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟、先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)等日益深度融合，成為新型工業(yè)化發(fā)展的新趨勢。實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合尤其值得關(guān)注，這一領(lǐng)域為我國工業(yè)增強創(chuàng)新能力和提質(zhì)增效提供了源源不斷的新技術(shù)、新要素和新動力。

人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化

人工智能賦能新型工業(yè)化并非偶然，而是遵循“技術(shù)—經(jīng)濟”范式變革規(guī)律的歷史必然。自工業(yè)革命發(fā)軔以來，每一次突破性技術(shù)創(chuàng)新都深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式，驅(qū)動工業(yè)化向更高發(fā)展階段持續(xù)演進。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，契合新型工業(yè)化高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展的內(nèi)在要求，通過重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)、變革生產(chǎn)組織方式、創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)等，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

人工智能通過算法、算力、數(shù)據(jù)的三元融合重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)。人工智能以算法為核心，將深度學習模型嵌入工業(yè)生產(chǎn)流程，使智能裝備具備自感知、自決策的能力；以算力為引擎，依托GPU算力集群、分布式計算技術(shù)，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實時清洗、建模與預測；以數(shù)據(jù)為資源，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的積累和挖掘，精準識別生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工藝瓶頸、能耗優(yōu)化的空間等。這種重構(gòu)本質(zhì)上是知識型要素對傳統(tǒng)要素的替代，使得工業(yè)生產(chǎn)要素從資本、勞動主導轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、算力、算法驅(qū)動，而數(shù)據(jù)要素的非競爭性、算法模型邊際成本的遞減性深刻改變了新型工業(yè)化的研發(fā)和生產(chǎn)方式。

人工智能通過數(shù)據(jù)共享和產(chǎn)業(yè)協(xié)同變革生產(chǎn)組織方式。在傳統(tǒng)工業(yè)化中，企業(yè)往往采用科層制生產(chǎn)組織方式，信息傳導效率低，部門協(xié)作壁壘高。而人工智能通過建立分布式賬本共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠形成跨部門、跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。在這個產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中，每個企業(yè)都成為數(shù)據(jù)節(jié)點，多向交互使得信息的傳遞效率呈現(xiàn)指數(shù)級提高，也讓產(chǎn)業(yè)鏈從線性串聯(lián)升級為網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這種生產(chǎn)組織方式的變革不僅可以大幅提高生產(chǎn)效率，更能催生出“平臺化設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化制造”的新生產(chǎn)組織方式。

人工智能通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通等方式不斷創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)。在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)發(fā)展主要依賴規(guī)模化的生產(chǎn)與成本控制，通常會進行大批量、標準化生產(chǎn)，這種生產(chǎn)模式難以滿足當前消費者日益多樣化和個性化的消費需求。人工智能發(fā)展，使得通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與等方式創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)更加容易實現(xiàn)，生產(chǎn)企業(yè)可以通過智能中樞構(gòu)建供需對接的生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)端可以根據(jù)市場端的實時數(shù)據(jù)進行需求預測和資源調(diào)配，通過智能決策實現(xiàn)多品種、小批量的柔性生產(chǎn)。與此同時，可以打通產(chǎn)品、用戶需求和制造過程的數(shù)據(jù)壁壘，讓用戶深度參與研發(fā)制造的全過程，從而精準滿足用戶的個性化需求。

更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進

從推進新型工業(yè)化的實踐過程來看，人工智能與工業(yè)經(jīng)濟的深度融合并非一蹴而就。當前，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應用仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)，比如核心工業(yè)級芯片等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)仍面臨“卡脖子”問題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場景的復雜需求、定制化開發(fā)成本高企等困難。新時代新征程，必須聚焦技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場景應用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進。

技術(shù)創(chuàng)新突破是驅(qū)動人工智能賦能新型工業(yè)化的核心引擎。主動適應和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，需要加強人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)培育，突破基礎(chǔ)層、框架層、模型層與應用層的技術(shù)瓶頸。為此，需要進一步整合國家級科研機構(gòu)、重點高校實驗室及企業(yè)研發(fā)中心等人工智能技術(shù)創(chuàng)新資源，構(gòu)建更加高效的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合攻關(guān)關(guān)鍵核心技術(shù)，加速形成自主可控的人工智能技術(shù)體系，從基礎(chǔ)層到應用層實現(xiàn)全鏈條技術(shù)突破。同時，注重技術(shù)應用創(chuàng)新，以“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”等示范工程的推進為抓手，聚焦不同行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等核心環(huán)節(jié)，以行業(yè)特性與共性需求為導向開展定制化研發(fā)，開發(fā)一批行業(yè)大模型和具有高針對性和實用性的場景大模型。

數(shù)據(jù)要素流通是支撐人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎(chǔ)條件。以激活工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值為目標牽引，構(gòu)建安全可控的數(shù)據(jù)共享機制。建立工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標準體系，明確生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)的開放權(quán)限與使用規(guī)范，構(gòu)建技術(shù)、管理、制度三位一體的數(shù)據(jù)安全防護體系。推動建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心，探索數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、流通等市場化機制，支持企業(yè)通過數(shù)據(jù)標簽化、脫敏化處理后進行市場交易，鼓勵企業(yè)通過數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)租賃等模式實現(xiàn)價值變現(xiàn)。分批發(fā)布高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，針對通用工業(yè)大模型提供多領(lǐng)域融合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，為行業(yè)大模型準備特定行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，為場景大模型打造定制化的場景數(shù)據(jù)集。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理能力。

應用場景建設(shè)是深化人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵路徑。以場景需求牽引產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建需求挖掘—技術(shù)適配—場景落地的全鏈條推進機制。建立工業(yè)場景需求動態(tài)征集平臺，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、重點企業(yè)梳理人工智能應用場景清單，發(fā)布場景建設(shè)指南和技術(shù)解決方案，引導企業(yè)開展針對性技術(shù)攻關(guān)。支持龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈主”作用，通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、共享制造基地等形式，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放人工智能技術(shù)能力，推動人工智能從單點應用向全鏈條擴散，形成覆蓋設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、服務的全鏈條場景應用生態(tài)。創(chuàng)新輕量化模型普惠服務模式，鼓勵中小企業(yè)基于自身業(yè)務特色開發(fā)細分場景，通過“揭榜掛帥”等機制參與龍頭企業(yè)場景建設(shè)。依托國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)打造人工智能賦能新型工業(yè)化示范場景，推動成熟場景在區(qū)域內(nèi)快速復制推廣。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化是人工智能賦能新型工業(yè)化可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。在政策方面，制定針對性的扶持政策，依托國家人工智能基金，支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應用項目。在標準體系建設(shè)方面，建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)接口標準、人工智能應用評估標準，解決不同系統(tǒng)間的兼容性問題。在人才培養(yǎng)方面，以培育“既懂人工智能又懂制造”的復合型人才為目標，構(gòu)建高校教育與職業(yè)培訓相結(jié)合的多元化人才培養(yǎng)體系，高校應增設(shè)人工智能與工業(yè)融合的交叉學科，企業(yè)與職業(yè)院校合作開展“訂單式”培訓。完善人才引進政策，以人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金、“人才飛地”等模式吸引高端人才參與新型工業(yè)化建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新活力。

（作者：馬相東、高辰穎，均系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，分別系北京市委黨校教授、副教授）